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海关监管作业场所视频监控联网规范操作指南：构建2025-2026年智慧监管新范式
在全球化贸易持续深化与数字技术革命性演进的双重驱动下，海关监管作业场所作为国际贸易物流链的关键节点，其监管效能与智能化水平直接关系到国门安全、通关效率与贸易便利化。传统的视频监控系统已难以满足日益复杂的监管需求。为此，制定并实施一套科学、统一、前瞻的《海关监管作业场所视频监控联网规范操作指南》，对于构建2025-2026年乃至未来更高效、智能、安全的智慧海关监管体系具有至关重要的意义。本指南旨在明确技术标准、操作流程与管理要求，为全国海关监管作业场所的视频监控系统规范化联网建设与运行提供清晰指引。
一、 总体目标与基本原则
核心目标： 到2026年底，全国主要海关监管作业场所（包括进出境口岸、保税物流中心、海关特殊监管区域等）全面完成符合本规范的视频监控系统升级与联网整合，实现监控资源“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”，为海关的智能审像、风险预警、远程巡查、应急处置等业务提供强大、可靠、合规的视觉数据支撑。
基本原则：
- 统一规范，标准先行： 所有新建、改建、扩建及已建系统的升级改造，必须严格遵循国家及海关总署发布的统一技术标准和接口协议。
- 分级联网，安全为要： 按照“场所端-隶属海关-直属海关-总署”的层级，构建安全、稳定、高效的视频专网或加密通道，确保数据传输与访问安全，符合网络安全等级保护要求。
- 智能融合，深化应用： 视频监控系统需与海关业务系统（如H2010、金关二期）、物联网设备（如智能卡口、电子地磅）、人工智能分析平台深度集成，推动监管从“看得见”向“看得懂、能预警、快处置”转变。
- 权责清晰，运维保障： 明确运营企业（场所经营方）的建设主体责任、日常维护责任，以及海关的监督管理责任，建立长效运维与考核机制。
二、 系统建设与技术要求（2025-2026年实施要点）
1. 前端采集设备规范：
- 高清化与智能化： 全面推广不低于400万像素的高清网络摄像机，关键区域（如查验平台、装卸作业区、围界、卡口）需部署具备深度学习能力的智能摄像机，支持车牌识别、集装箱号识别、人脸识别、行为分析（如人员聚集、区域入侵、货物遗留）等。
- 全景覆盖与无死角： 采用球机、枪机、全景相机等多种设备组合，确保作业区域、通道、存储区、周界等重点部位监控无盲区。2026年前，重点场所全景覆盖率达到100%。
- 环境适应性： 设备需满足防爆、防腐、防水、防尘、宽温等特殊环境要求，保障极端条件下稳定运行。
2. 网络传输与存储规范：
- 专网专用与带宽保障： 视频监控网络应独立组网或通过VLAN划分，与办公网络逻辑隔离。上传带宽需根据摄像头数量与码流精确计算，确保关键视频流实时上传至上级节点无阻塞。
- 云边端存储架构： 推行“边缘存储（场所端）+区域云存储（海关数据中心）”的混合模式。场所端存储不少于90天原始视频，海关云中心按需存储智能分析后的结构化数据、报警事件关联视频及长期归档资料。
- 视频编码与协议： 全面采用H.265或更高效的视频编码标准，节约带宽与存储空间。联网协议强制使用GB/T 28181《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》国家标准，确保跨平台、跨厂商互联互通。
3. 联网平台与智能应用规范：
- 统一接入与管理平台： 各直属海关需建设或升级统一的视频联网管理平台，作为辖区内所有监管场所视频资源的汇聚、管理、调度与共享核心。平台需支持设备的自动注册、状态监测、故障报警、权限分级、日志审计等功能。
-
智能分析模块集成： 平台应预留标准接口，无缝集成AI分析服务器或调用云端AI服务。2025-2026年重点推广以下应用场景：
- 智能巡检： 自动识别未佩戴安全帽、擅自进入限制区域、烟火检测等安全违规行为。
- 作业监管： 对查验、装卸、仓储等作业过程进行合规性分析，如核对作业人员身份、监控作业流程是否符合规范。
- 风险预警： 结合货物报关信息，对集装箱异常开关箱、货物夜间异常移动等情形进行预警。
- 远程协同查验： 支持高清视频实时回传与多方语音对讲，为专家远程参与查验提供支撑。
三、 操作流程与安全管理
1. 联网接入流程：
- 场所经营方向主管海关提交联网申请与技术方案。
- 海关技术部门审核方案符合性，并组织测试。
- 测试通过后，分配唯一编码，在海关视频平台完成注册与接入。
- 进行为期30天的试运行，稳定后正式投入运行。
2. 日常运维与监控：
- 运营企业需设立7x24小时监控中心，实时查看视频状态，及时处理设备故障（响应时间不超过2小时）。
- 定期（每季度）进行设备清洁、保养、性能测试，并记录运维日志。
- 海关通过平台对全网设备在线率、视频质量、报警处理情况等进行在线巡查与考核。
3. 数据安全与隐私保护：
- 严格遵循《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》及海关相关规定。
- 视频数据采集、传输、存储全过程加密。访问权限实行最小化原则，操作留痕，可追溯。
- 涉及个人信息的画面，在非必要情况下应采用技术手段进行局部模糊化处理。
- 建立数据销毁机制，超过保存期限的数据必须安全、彻底删除。
四、 保障措施与总结展望
组织保障： 海关总署加强顶层设计与督导，各直属海关成立专项工作组，明确职责分工。将视频监控联网规范落实情况纳入对监管场所的信用管理考核。
资金与技术支持： 鼓励运营企业加大投入，海关可协调争取地方政府配套支持。加强与先进安防企业、科研院所合作，引入最新技术解决方案。
培训与宣传： 定期组织对海关关员及场所运营人员的规范操作、系统使用、安全意识的培训，提升整体应用水平。
总结：
《海关监管作业场所视频监控联网规范操作指南》的全面实施，是海关迈向“智慧海关、智能边境、智享联通”的关键一步。通过2025-2026年的集中建设与深化应用，一个覆盖全面、技术先进、运行智能、管理规范的海关视频监控联网体系将基本建成。这不仅将极大提升海关的实际监管能力与风险防控水平，优化口岸营商环境，更能为国际贸易供应链的安全与便利提供坚实的数字化保障，助力我国在复杂多变的全球贸易格局中赢得先机。未来，随着5G、物联网、数字孪生等技术的进一步成熟，视频监控系统将与海关业务实现更深度的智慧融合，持续赋能海关监管现代化变革。
海关监管作业场所视频监控联网规范操作指南（续）
五、 典型应用场景与案例解析（2025-2026年）
场景一：智能审像辅助查验（2025年试点，2026年推广）
- 案例： 上海洋山深水港四期自动化码头。海关在港区龙门吊、无人集卡、堆场高点部署了具备高精度识别功能的智能摄像机。当集装箱被吊运时，系统自动识别并核对集装箱号、车牌号，与报关单、舱单信息实时碰撞。2025年试点期间，系统对集装箱箱体破损、铅封异常等情况的自动识别准确率达92%，将人工排查工作量减少70%。2026年，该模式计划推广至全国主要集装箱港口。
- 操作要点： 视频流与海关查验管理系统深度集成，AI识别结果作为风险参数自动触发布控指令或生成查验建议报告。关员在指挥中心即可调取多角度历史与实时画面进行综合研判。
场景二：区内外一体化智能巡缉
- 案例： 粤港澳大湾区某综合保税区。通过将区内视频监控与区外周边道路、河道监控联网，结合无人机定期巡航视频，构建了“陆域+水域+空域”立体监控网。2025年，系统通过行为分析算法，成功预警并处置一起通过地下管道企图走私的案例。系统还能自动监测围网攀爬、异常车辆徘徊等行为。
- 操作要点： 打破物理围网内外数据壁垒，实现海关监管区域与周边环境的视频联动分析。建立与地方公安、边防等部门的数据共享与联合指挥机制。
场景三：冷链货物全流程追溯监控
- 案例： 天津港进口冷链食品指定监管场地。在冷链集装箱卸货、入库、核酸检测、消杀、出库等全环节关键点位，部署了支持低温环境的智能摄像头和温湿度传感摄像头。视频流与“冷链追溯平台”绑定，一旦某批次货物核酸检测阳性，可瞬间回溯其在监管场所内的完整轨迹、密切接触人员及环境，将流调时间从数小时缩短至分钟级。
- 操作要点： 视频数据与货物追溯码、温湿度数据、人员信息、检测报告等多源数据绑定，形成不可篡改的“可视化数字档案”。监控画面中关键信息（如追溯码）需清晰可读。
场景四：远程音视频协同作业与取证
- 案例： 昆明海关所属畹町口岸。针对边境便道多、地形复杂的特点，海关在固定监控点基础上，为现场关员配备5G执法记录仪和布控球。在查验可疑车辆或处理突发事件时，现场画面可实时回传至隶属海关和直属海关指挥中心，专家团队可进行远程音视频指导、电子签章确认法律文书。所有音视频资料自动归档，作为后续案件处理的电子证据。
- 操作要点： 建立稳定、低延迟的移动视频传输通道。音视频资料需符合《海关行政执法全过程记录实施办法》要求，确保其完整性、真实性和法律效力。
六、 常见问题与故障处置预案
1. 网络中断或带宽不足：
- 现象： 视频卡顿、延迟高、无法调取。
- 预案： 立即启用场所端本地存储备份查看；启动备用网络链路（如5G应急链路）；网络部门优先保障视频监控带宽；排查网络设备故障。
2. 前端设备故障：
- 现象： 画面丢失、图像模糊、云台失控。
- 预案： 运维平台自动告警，派单至运维人员。现场配备常用备件，关键点位设备故障需在4小时内修复或更换。恶劣天气后需进行专项巡检。
3. 平台服务异常或遭受攻击：
- 现象： 平台登录失败、服务无响应、数据异常。
- 预案： 立即启动异地容灾备份平台；网络安全团队介入，溯源并阻断攻击；按照网络安全事件应急预案进行处置和上报。
4. 智能分析误报或漏报：
- 现象： AI频繁误报警（如光影变化误判为入侵），或对真实事件未能识别。
- 预案： 定期对AI算法模型进行再训练和优化，利用误报、漏报样本迭代升级。设置合理的报警规则和置信度阈值。保留人工复核与干预通道。
七、 持续改进与未来展望
本操作指南并非一成不变，需根据技术发展和监管需求进行动态评估与更新。建议每两年进行一次全面复审。
未来技术融合展望（2026年后）：
- 与数字孪生融合： 以高精度三维模型为基础，接入实时视频、物联网等数据，在虚拟空间中构建监管场所的“数字孪生体”，实现更直观的态势感知、模拟推演和决策支持。
- “视频+北斗”深度融合： 将监控视频与车载、手持北斗终端定位数据叠加，实现对监管车辆、人员、货物动态的厘米级精准时空追踪与轨迹还原。
- 边缘计算普及： 更多AI分析能力下沉至前端摄像机或边缘服务器，减少网络传输压力，实现更快速的本地化事件响应。
- 隐私计算应用： 在需要与外部单位（如港口、物流企业）进行视频数据协作分析时，采用隐私计算技术，实现“数据可用不可见”，在保障安全的前提下释放数据价值。
总结
《海关监管作业场所视频监控联网规范操作指南》的系统性实施，标志着海关监管从依赖人防、物防向以技防为核心，人防、物防、技防深度融合的智慧监管模式转型。通过2025-2026年的攻坚建设与典型应用，不仅将解决当前联网标准不一、数据孤岛、应用浅层等问题，更将为海关监管植入“智能中枢”和“慧眼”。它既是提升监管效能、筑牢国门安全防线的利器，也是优化营商环境、促进贸易便利化的重要基础设施。各级海关与监管场所运营方需协同努力，以规范促建设，以应用促发展，共同推动海关视频监控联网体系朝着更智能、更安全、更高效的方向演进，为服务国家高水平对外开放贡献坚实力量。
